Python ile Temel Makine Öğrenmesi Eğitimi

Dr.Ezgi-DEMIR
Dr. Ezgi Demir
photo2
Batuhan Atasoy

Bu Kurs Hakkında

Bu eğitim Makine Öğrenme(Yapay Öğrenme) konusunda kendini geliştirmek isteyen katılımcılarım bu konuyu temelde itibaren öğrenebilmelerini sağlamayı amaçlamaktadır.

Bu eğitim içerisinde gerçek hayat içerisinde karşılaşılan problemlere çözümler üretmek için gerekli istatistik, makine öğrenmesi tekniklerini öğrenip uygulayacaksınız.

Eğitim süreci katılımcıların aktif olarak projeler geliştirerek öğrenmesi üzerine kurgulanmıştır.

 

8 Kişilik Sınıflarda özel eğitim.

 

Öğrenme Hedefleri

Gerçek hayatta karşılaşılan problemlere istatistiksel çözümlemeler yapabileceksiniz.
Yapay öğrenme (Machine Learning) algoritmalarını teorik ve uygulamalı olarak öğreneceksiniz.
Python programlama dilinde yapay öğrenme algoritmaları geliştirebilecek ve yapay öğrenme kütüphaneleriyle çalışmalar yapabileceksiniz.

Gereklilikler

  • Temel Python bilgisi

Hedef Kitle

  • Eğitimimiz, başlangıç düzeyinde olasılık ve istatistik bilgisine sahip her eğitim seviyesinden katılabilecek bireylere hitap etmektedir. Bu kapsamda, veri bilimi ve yapay öğrenmeyle ilgili çalışma yapmak isteyen her birey için uygun olarak düzenlenmiştir.

Müfredat

30 Ders40h

Makine Öğrenmesi Temelleri

Eğitimin bu bölümünde Makine Öğrenmesi çalışabilmek için gerekli temeller gösterilecektir.
Temel Matris İşlemleri
Kuvvet Serileri ve Doğrusallaştırma Yaklaşımları
Basit Doğrusal Regresyon
Kategorik Veriler ve Kodlama Yaklaşımları (Label Encoding & One-hot Encoding)

Gözetimli(Supervised) Öğrenme

Eğitimin bu bölümünde Sınıflandırma ve Regresyonik Yöntemleri öğreneceksiniz.

Gözetimsiz(Unsupervised) Öğrenme

Eğitimin bu bölümünde Kümeleme ve Öznitelik analizlerini öğreneceksiniz.

Birleşik Yapay Öğrenme (Ensemble Machine Learning)

Eğitimin bu bölümünde birleşik yapay öğrenme tekniklerini öğreneceksiniz.

Makine Öğrenmesi’nde Sonuç Yorumlama

Eğitimin bu bölümünde elde ettiğiniz sonuçları yorumlamayı öğreneceksiniz.

Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) ve Derin Öğrenmeye Giriş

Eğitmenleriniz

Dr. Ezgi Demir

Python Programlama ve Makine Öğrenmesi Eğitmeni

0/5
4 Kurs
0 Göz At
2 Öğrenci
Matematik mühendisliği mezunudur. Programlama ve veri biliminde alanında 10 yılı aşkın süredir çalışan Ezgi Demir, alanında doktora yapmıştır. Akademisyen olarak çalışmakta ulusal ve uluslararası alanda yayınlar yapmaktadır. Aynı zamanda yapay zeka, makine öğrenmesi, görüntü işleme ve derin öğrenme alanlarında projelerde yer almakta ve danışmanlık yapmaktadır. Python programlama, makine öğrenmesi, veri bilimi alanlarında eğitimler vermektedir.
Daha fazlasını gör

Batuhan Atasoy

0/5
4 Kurs
0 Göz At
0 Öğrenci
Piri Reis Üniversitesi’nde akademisyen olarak çalışmaktayım. İTÜ Mekatronik Mühendisliği Bölümü’nde doktora çalışmalarımı; yapay öğrenmenin uygulamaları olan “Çoklu-Etkileşimli Sistemler” ve “Veri Güdümlü Kontrol Sistemleri” üzerine yapmaktayım. Alanımda ulusal ve uluslararası akademik ve özel sektör çalışmalarıma ek olarak; “Bilimsel Programlama” ve “Esnek Hesaplama” üzerine 10 yıldan fazladır uygulama geliştirmekte, ve 5 yıldır kesintisiz bir şekilde dersler ve eğitimler vermekteyim.
Daha fazlasını gör

Bir inceleme yaz

Bir inceleme yaz
Python ile Temel Makine Öğrenmesi Eğitimi

2,000.00

Seviye
Başlangıç
Süre 40 saat
Dersler
30 ders
Dil
Türkçe
Select the fields to be shown. Others will be hidden. Drag and drop to rearrange the order.
  • Image
  • SKU
  • Rating
  • Price
  • Stock
  • Availability
  • Add to cart
  • Description
  • Content
  • Weight
  • Dimensions
  • Additional information
  • Attributes
  • Custom attributes
  • Custom fields
Click outside to hide the compare bar
Compare
Wishlist 0
Open wishlist page Continue shopping