Temel Veri Bilimi Eğitimi

DA
DSE Academy
g-cavf0_400x400
Çağrı Aksu
5.0 /5
(1)

Bu Kurs Hakkında

Bu eğitim veri bilimi alanında kendini geliştirmeye başlamak isteyenler için bir temel oluşturması için uzman eğitmenlerimiz tarafından tasarlanmıştır. Temel Veri Bilimi eğitimi katılımcılarına giriş aşaması bir veri bilimi projesini oluşturmalarına yetecek bilgi ve deneyimi kazandıracak içeriği DSE Academy eğitim metodolojisi ile birlikte vaat etmektedir.

Bu eğitimde veri biliminin ne olduğunu, bir veri bilimi projesinin nasıl geliştirildiğini, hangi araçların kullanıldığını, hangi yöntemlerin sizi çözüme götüreceğini, elde ettiğiniz sonuçları nasıl değerlendirmeniz gerektiğini öğreneceksiniz.

Bu eğitim Python programlama dili ile uygulamalı olarak verilmektedir. Eğitim içerisinde konular özelinde proje ödevleri verilmektedir.

8 Kişilik Sınıflarda özel eğitim.

Öğrenme Hedefleri

Veri bilimi çözüm üretme konsepti.
Veri bilimi araçları.
Veri ön işleme işlemleri.
Makine öğrenmesi algoritmaları.

Gereklilikler

  • Bu eğitim python programlama dili ile uygulamalı olarak işlenecektir. Katılımcıların pyton temel programlama bilgisine sahip olması beklenmektedir.

Hedef Kitle

  • Bu eğitime veri bilimi konusunda kendini geliştirmek isteyen ve temel Python bilgisi olan herkes katılabilir.

Müfredat

30 Ders40h

Veri Bilimin Temelleri

Eğitimin bu kısmında veri bilimi ile ilgili bilmeniz gerekenleri öğreneceksiniz.
Veri Biliminin Anlamı, Tarihi ve Geleceği
Veriyi Anlamak
Analizi Anlamak
Veri Bilimi Araçları

İstatistiksel Analiz

Eğitimin bu bölümünde Veri Bilimi çalışmalarının temellerinden biri olan İstatistik bilimini öğreneceksiniz.

Veri Ön İşleme

Eğitimin bu bölümünde veri ile çalışmaya başlayacağız.

Veri Analizinin Temelleri

Eğitimin bu bölümünde veri analizinin temellerini öğreneceksiniz.

Gözetimli(Denetimli) Öğrenme

Eğitimin bu bölümünde Regresyon ve Sınıflandırma analizlerini öğreneceksiniz.

Gözetimsiz(Denetimsiz) Öğrenme

Eğitimin bu bölümünde Kümeleme ve Boyut indirgeme analizlerini öğreneceksiniz.

Veri Bilimi Modellerini Kullanmak

Eğitimin bu bölümünde ürettiğiniz çözümleri daha sonra nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz.

Eğitmenleriniz

DSE Academy

5.0/5
5 Kurs
2 Göz At
4 Öğrenci
Daha fazlasını gör

Çağrı Aksu

Uzman Veri Bilimci

5.0/5
4 Kurs
1 Göz At
2 Öğrenci
1999 yılından beri yazılım sektöründe, 2008 yılından beridir de Makine Öğrenmesi çözümleri üzerine çalışmaktayım. Birçok projenin içerisinde geliştirici ve/veya yönetici olarak yer alma fırsatım oldu. 24 Farklı kurumda veri bilimi, veri madenciliği, makine öğrenmesi eğitimleri verdim. Bireysel eğitimlerimde ise yaklaşık 300 öğrenci oldu.
Daha fazlasını gör

Öğrenci Geri Bildirimi

5.0
1 Oy:
100%
0%
0%
0%
0%

İncelemeler (1)

g-cavf0_400x400

Herkesi bekleriz :)

Bir inceleme yaz

Bir inceleme yaz
Temel Veri Bilimi Eğitimi

2,000.00

Seviye
Başlangıç
Süre 40 saat
Dersler
30 ders
Dil
Türkçe

Materyal İçerikleri

  • Eğitim boyunca öğrencilerimize katıldıkları eğitimin videolarını, eğitim sunumlarını, gerekli verisetlerini ve ek dokümanları sağlamaktayız.
Select the fields to be shown. Others will be hidden. Drag and drop to rearrange the order.
  • Image
  • SKU
  • Rating
  • Price
  • Stock
  • Availability
  • Add to cart
  • Description
  • Content
  • Weight
  • Dimensions
  • Additional information
  • Attributes
  • Custom attributes
  • Custom fields
Click outside to hide the compare bar
Compare
Wishlist 0
Open wishlist page Continue shopping